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暑假多部夯劇熱播，無論是陸劇、台劇或韓劇都讓劇迷追到停不下來。Yahoo娛樂小組整理出七月追劇排行榜，讓你一次掌握網友們最想看的十部作品。第十名是韓劇《檢法男女2》，劇情延續去年第一季的「吳萬石事件」，透過檢法人員合作，繼續挖掘真相。因在韓國收視率屢創新高，粉絲已經等不及敲碗要看第三季。擊中廣大腐女心的《陳情令》擠進第九名，這部改編自《魔道祖師》的新劇因為選角貼切，不僅捧紅男主角肖戰、王一博，更讓「男男CP」的組合在多部強劇中開創出另一種可能。第八名《宸汐緣》在網路上話題同樣居高不下，由《三生三世十里桃花》原製作團隊和張震、倪妮聯手，精緻劇情和唯美場景號稱「一看就中毒」。場景考究早已是陸劇趨勢，第七名《長安十二時辰》是這波陸劇中的翹楚，精準還原長安街市，被封為2019最強陸劇，與《瑯琊榜》、《軍師聯盟》並列為三大神劇。劇中的美食和服裝都有所本，許多小細節都令劇迷津津樂道。第六名是蘇志燮主演的《我身後的陶斯》，因為電視台重播助攻，再度吸引觀眾目光。蘇志燮飾演的特務不只帥氣，更扮演暖男保母，成功收服廣大女粉絲的心。第五名《天之蕉子》劇情下猛藥，因農舍遭人縱火，蕉農高家面臨生離死別，劇情極度催淚。而飾演江家養子的陳謙文藉著酒意強吻富家女楊小黎，逼真粗暴的動作戲為這部戲再添話題。另一演技派作品《德魯納酒店》空降第四名，IU和呂珍九這對另類上司與員工，在只收亡靈客人的酒店擦出新火花。IU在劇中砸下億元包養呂珍九二十年，兩人之後會產生什麼情愫也令劇迷相當期待。律政職人劇《最佳利益》完美落幕，當仁不讓排進第三名。除了收視率表現亮眼，天心、鍾承翰的演技更受觀眾肯定，全劇可望再拍第二季。天心在劇中雖然與老公溫昇豪婚姻觸礁，卻吸引鍾承翰真誠告白。加上多位律師呈現多樣化的面貌，紮實的劇情為台劇再創好口碑。第二名《親愛的，熱愛的》同樣圓滿收官，楊紫、李現詮釋軟萌學霸佟年遇上高冷男神韓商言，瘋狂倒追的安排讓劇情甜度破表。最後兩人決定相伴一生，幸福美滿的結局保證觀眾滿意。擊敗眾多強敵的《我們不能是朋友》靠劉以豪、郭雪芙激情演出竄升冠軍，雖然挑戰觀眾道德底線，但成功吸引話題與目光。劉以豪和郭雪芙的感情走向更耐人尋味，劇迷絕對要死守播出。

（中央社記者謝靜雯台北6日電）中信兄弟隊今天與Lamigo桃猿隊交手，是「恰恰」彭政閔41歲生日，也是最後一次以球員身分再場上過生日，單場敲2安，陳子豪開轟，兄弟以12比6拿勝、用勝利幫恰恰慶生。中華職棒中信兄弟隊今天在主場洲際棒球場與桃猿隊交手，在例行賽平日吸引9108名觀眾入場，許多球迷高舉「恰恰生日快樂」看板，要替兄弟精神領袖彭政閔慶生，彭政閔上場打擊時，場邊球迷唱起生日快樂歌。彭政閔今天先發打第6棒、指定打擊，2局敲出安打，7局敲出二壘打後提前退場休息，今天總計3打數敲出2支安打。兩隊今天5局打完1比1僵持不下，桃猿隊6局靠著接連安打、故意四壞保送、內野安打拿下超前分，陳俊秀敲出個人本季第11轟，滿貫砲一棒拉開領先差距，為個人中職生涯第4發滿貫砲、生涯第97支全壘打。兄弟6局下半靠著陳子豪二壘打、林智勝安打追回1分，7局桃猿隊投手群出狀況，包括先發投手冠猛在內，單局用了5名投手，總計被敲5支安打，出現1次守備失誤，讓兄弟隊攻下4分、6比6扳平比數，桃猿隊單局用5投手平中職紀錄，為史上第7次。兄弟隊8局再起攻勢，靠著接連2次保送、野手選擇、王勝偉敲出三壘方向滾地球，造成桃猿守備失誤、送回超前分，吳東融敲安、王威晨二壘打，一棒送回2分，陳子豪再補上3分砲，擊碎桃猿隊反攻氣勢，兄弟單局拿6分，順利拿下勝利。兄弟今天打線發揮，吳東融單場敲4安，陳子豪單場3安，包括1發全壘打，貢獻5分打點，獲頒單場最有價值球員（MVP），陳子豪表示，最近打擊狀況不錯，上場就有信心可以打回致勝分。談起彭政閔，陳子豪開玩笑說，「他其實蠻幼稚的，平常都是他先鬧我們，我們才會鬧回去」，也希望下次有機會，可以聽到球迷在場上幫自己唱生日快樂歌。（編輯：方沛清）1080806

[新頭殼newtalk] 台灣新生兒中度聽損發生率約千分之3到4，往往未確定造成聽損的基因，就先裝助聽器，到3到4歲再評估是否手術裝人工電子耳。全國兒童慈善協會為此在2017年底捐贈台大兒童醫院300萬元，推動「兒童力守護計畫」，建立聽損基因資料庫，讓聽損新生兒提早確認，1歲就可決定是否裝電子耳；協會今（6）日宣布今年再捐150萬元延續計畫，讓台大提升兒童聽力評估與基因檢測。 全國兒慈協會理事長洪珮珮說，聽損兒童在聽力語言與人際關係出現障礙，因此與兒童聽損評估、診斷、治療與復健具有領導地位的台大醫院合作，結合醫療團隊「一條龍」治療，獲得豐碩成果。 台大醫院耳鼻喉部醫師吳振吉說，新式的新生兒聽力篩檢工具出現前，大部分重度聽損要到3、4歲才被發現，錯過治療黃金期，如今兒童聽損檢查已有影像、病毒與基因檢查。 他說，台灣新生兒中、重度聽損率約千分之3至4，其中約6成是天生基因缺陷、2成耳部感染所致、另2成仍未知，中、重度聽損需配戴助聽器、嚴重聽損則需裝電子耳。以前父母發現聽損兒語言發展遲緩時，往往已錯過黃金治療期，現今透過新生兒聽力篩檢，寶寶在3個月時可確診是否聽損、6個月時治療、嚴重者12個月後手術治療。 中華民國兒童慈善協會理事長洪珮珮、台大兒醫院長吳美環，今天宣布再捐150萬元，繼續推動「2019兒童聽力守護計畫」。 洪珮珮說，兒慈22年來在全台推動「聽損兒童音樂律動課程」，每年協助超過5千人次兒童改善聽損情況，去年捐助300萬元，成效良好，今年再捐助150萬元，支持台大醫院研究兒童聽損，協會另提供完整的聽能及語言復健訓練，教導家長居家訓練技巧，落實以家庭為中心的早療理念。 台大醫院說，「兒童聽力守護計畫」目前已收案200名聽損兒童家庭，掃描國人30個重要聽損基因，納入國人聽損基因資料庫；除兒童聽能、語言復健訓練，近期也著重居家訓練，落實早期治療。

工商時報【孫彬訓╱台北報導】美國9月起對大陸剩餘價值3千億美元的輸美商品加徵10％關稅，貿易戰擔憂升溫導致美股回檔。投信法人表示，短期大盤進入整理格局，加上受到財報陸續公布影響，個股及行業表現分化明顯，業績展望較佳的個股及防禦性類股表現會相對強勢，但整理過後仍相對看好成長股。野村投信指出，個股及行業表現分化明顯，業績展望較佳的個股及防禦性類股，例如非循環消費類股，表現會相對強勢；美國就業市場持續支撐消費，且企業獲利預估下修已止穩，基本面仍強勁。至於投資策略，短期來看，目前信心面與貿易衝突情勢呈現拉鋸，美股中成長性高的科技與循環消費類股為賣壓首當其衝，不過適度修正後將提供美股從下而上的投資機會。而美國整體經濟能見度仍高，相關成長動能明確的股票，如企業資訊服務、軟體、5G相關、消費類股等，仍將是整理過後可望留意的投資機會。台新智慧生活基金經理人蘇聖峰表示，看好軟體（雲端、網路安全相關）、工具機、醫材、精準醫療、5G、金融科技（FinTech）等成長趨勢確立的創新科技類股。第一金投信認為，經濟沒有衰退下，美國本次採取「預防性降息措施」，以降低未來的不確定性，金融市場短線或有震盪，長期格局依舊偏多。尤其考量目前投資人仍處於戒慎恐懼狀態，未出現非理性繁榮的大漲情形，建議逢回都是進場布局機會。安本標準投資管理首席經濟師暨經濟研究智庫主管傑瑞米．羅森（Jeremy Lawson）指出，如果全球主要央行採取寬鬆政策，有進一步大規模的貨幣寬鬆政策，全球的經濟和盈利增長則有望穩定下來，為政府債券收益率和風險資產提供支持。宏利美國銀行機會基金經理人鄧盛銘指出，美國十年期公債債息雖下滑，但銀行抵押貸款會透過購房及再融資活動推動，使得今年貸款成長會保持紮實水準；穩定的信用成本、正向的營運槓桿及銀行的股票回購活動，會有利於整體銀行在2019∼2020年保有較高的個位數獲利增長水準。

一向都是新聞台第一品牌的TVBS，近日卻傳出挺韓（韓國瑜）的態勢明顯，本刊接獲爆料，包括近期56台在下午時段新開的帶狀節目《新聞大白話》，以及晚間的談話性節目《國民大會》走向改變與換新主持人，都與新董座陳文琦有關。除了趙少康主持的《少康戰情室》因挺不挺韓遭到關注外，王雪紅、陳文琦挺韓從T台節目安排中可看出端倪，T台員工透露，過去T台的新聞屬性中立，政論節目偏藍，但陳文琦卻在56台（TVBS）的下午時段成立一個新的帶狀節目—《新聞大白話》。「內容明顯挺韓，與中天車拚味道濃厚，他還會親自進棚盯場。」T台員工說。TVBS公共事務部總監阮淑祥表示，《新聞大白話》是今年初就規劃好的新節目，主要是因應別台收視率變化才成立，整個節目內容的決策過程全都與收視率有關，並無政治因素考量。另，陳文琦插手主導節目，不只少康戰情室傳出主持人趙少康異動，56台的談話節目—《國民大會》，原本由于美人主持，卻在6月初決定換角，讓《國民大會》從一般談話性節目，改為討論政治為主。《國民大會》6月換主持人時，一度傳出與王雪紅夫妻交好的藍營名嘴尹乃菁接手，最後由挺藍名嘴陳鳳馨出線。「3年前，張孝威找于美人回鍋主持，一集主持費高達5萬，因收視率不見好轉，陳文琦決定調整路線更換主持人，現在就算換陳鳳馨也不見好轉，九月又傳要再換主持人。」知情人士說。對此，阮淑祥解釋，《國民大會》希望每集都能配合時事，要調整為每日錄影（過去一周錄兩集)，原主持人于美人因無法配合，又剛好合約到期，才不續約，至於陳鳳馨則為代理主持，《國民大會》目前正規劃改版，形式也會有所調整，屆時會有新做法，新主持人也未定。更多鏡週刊報導【韓流罩T台5】外甥刁舅舅 張孝威退休內幕曝光【韓流罩T台6】女首富王雪紅 會買TVB股權全為他【韓流罩T台7】準備百億想買電視台 越南王二代成TVBS股東全因一場意外更多財經相關新聞人民幣貶破七 台灣代工廠「鬆口氣」美財政部宣布 中國為匯率操縱國溫和調整 基本工資預期漲5%進口車大軍壓境 國產車促降引擎進口關稅首次5G資費民調出爐 千元以下民眾才買單今日推薦影音＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

生活中心／綜合報導有時候如果在點餐時表達不清楚的話，很容易會造成誤會，近日有網友在PTT上，發文分享了自己到飲料店點餐發生的爆笑故事，讓不少人看完直呼：也太蠢了！▲有網友在PTT上發文。（圖／翻攝自PTT）原PO表示，近日到飲料店點了兩杯烏龍綠茶，而她在點完後詢問：「請問可以加仙草跟粉圓嗎？」店員回覆：「可以啊，兩杯都一樣嗎？」原PO回答：「對呀！」最後原PO在拿到了飲料後發現自己得到了「一杯烏龍仙草和一杯烏龍粉圓」。▲飲料。（示意圖／資料照）而故事曝光後，不少網友紛紛留言「烏龍的部分一樣」、「這就是中文的力量」、「中文博大精深」、「中文真的很難」、「還是他說兩杯各一樣」、「中文太難了」、「中文真的好難」、「慶幸我母語是中文」、「中文太神啦」、「中文非常難」、「中文奧妙之處」、「中文真的容易各自表述」、「兩杯都加一種／一模一樣，一樣各自表述」。但也有人直呼店員邏輯正確「店員邏輯正確」、「店員中文超級好的」、「我覺得店員是以為，一杯加仙草一杯加粉圓，加的兩杯底都一樣是烏龍」、「兩杯加『一樣』」、「你把兩杯烏龍前面得到這個結果其實也不意外」、「對啊！加一樣啊」、「我覺得店員只是直覺反應，不會有人一次加兩種料」、「原PO的一樣：same，店員的一樣：one kind」、「都加一樣沒錯呀」、「沒毛病！都一樣」。更多三立新聞網報導微軟做好過什麼東西？ 網推：手把全球公認好用！她不願「劃特休去員工旅遊」遭酸 網力挺：寧願待在家耍廢日本旅遊媽媽交代買小型電器 一到現場傻眼：扛兩大箱回國詐騙新招數 西門拿「愛心筆記本」竟遭控小偷進警局

2019年台塑盃國際女子職業網球錦標賽今（3）日持續在臺北市網球中心上演精彩賽事，「卓家姐妹」在雙打決賽不敵「印日聯軍」上田/Bhatia，無緣將冠軍金盃留在台灣。 「卓家姐妹」卓宜萱/卓宜岑決賽迎戰「印日聯軍」上田/Bhatia，開賽雙方上演「破發大戰」，不過卓家姐妹在盤末失守，以5-7讓出首盤。對手在收下首盤後信心大增，勢如破竹地以6-2收下勝利。賽後上田/Bhatia難掩喜悅，表示去年首度搭擋卻未能開胡，本週在雙打賽事攜手就成功笑捧冠軍獎盃，「很高興能拿下合作第一座雙打冠軍，對我們來說意義非凡，肯定是相當難忘的回憶之一！」談到將如何與團隊慶祝勝利喜悅，兩人笑說「剛好是訂明天的班機，所以今天有機會去體驗台灣的美食與小吃，迫不及待品嚐鼎泰豐的小籠包！」 而與雙打冠軍擦肩而過的卓家姊妹賽後難掩落寞，對於今日表現不甚滿意，「開賽表現還不錯，但在4-2領先時錯過把比數拉開的大好機會，氣勢也因此跑去對手那邊」。雖然最終輸掉了比賽，但本週賽事對於兩人是很好的學習，並從中累積經驗。由於平時練習著重在單打部分，這週拿到雙打亞軍，從中看到彼此還有許多進步成長的空間，期望未來在比賽中遇到壓力時能發揮地更好。 單打四強戰由日本好手牛島里咲對決中國選手張穎，牛島昨日歷經三個半小時的三盤大戰後，今日上場絲毫未顯疲態，有別於昨日苦戰，今天比賽僅花1小時18分鐘，便以6-3、6-2輕鬆收下勝利。賽後牛島表示「今天天氣比昨天舒服，也讓我在場上可以好好發揮，很高興可以挺進明天的決賽，我也會全力以赴」。 另一場單打四強戰則由大會頭號種子Valeria Savinykh對決韓國黑馬朴所炫，Savinykh持續展現驚人壓制力，以6-3、7-5笑納勝利。賽後Savinykh表示自從六月溫布頓受傷後就休養了一陣子，對於本週闖入決賽也感到十分驚喜與意外，「這是我第一次來到台灣，大家都非常的友善，如果有機會的話，明年我肯定會再來參賽！」

工商時報【林國賓、廖育偲、康彰榮╱綜合報導】在美國總統川普喊出升高對中國的關稅大戰火力後，全球股市遭到空襲應聲全倒，周一災情持續擴大，日本與韓國大盤跌幅均逾1.7％，亞股重挫2.5％創10個月來單日最大跌幅；歐美股市全面開低，美股三大指數盤中跌幅2％，歐股短短兩個交易日已暴跌4.5％。反觀比特幣、黃金則成避險天堂。比特幣5日大漲7.5％，一舉突破11,000美元；黃金現貨勁揚1.5％，每盎司報1,466.2美元，創2013年5月以來最高價。歐股繼上周五重挫2％後，周一開盤又躺平，英國大盤大跌2.72％，德國股市跌1.89％，法國股市慘摔1.8％，Stoxx 600歐股指數大跌2％。華爾街股市更是一片低氣壓，在蘋果領跌4.31％下，道瓊工業指數跳空大跌逾600點或2.28％，標普5百指數重挫2.37％，那斯達克指數失守8,000點大關，暴跌2.97％至7,766點。台積電ADR也重挫3.45％，報40.21美元。美股恐慌指數（VIX）周一飆升20％，來到21.26點，創今年1月以來最高，反映投資人情緒高度不安。亞股周一在日本與韓國股市領跌下成重災區，韓股Kospi收盤暴跌2.6％，連續4個交易日收黑，指數並創下3年新低。日經指數收在20,720點，大跌1.7％。不含日股的明晟（MSCI）亞太股市指數則下殺2.5％的長黑，創10個月來單日最大跌幅。中美貿易戰掀起人民幣重貶的貨幣戰，台股多頭兵敗如山倒，5日再失守10,500點關卡，收10,423點。連日大跌後，台股過去兩個月都白做工！據統計，台股6、7月連拉兩根紅K，單月分別上漲232.34點、92.98點，累計8月才交易三個交易日，指數就重摔400點。8月僅短短3個交易日，外資急於提款賣超上市股509.97億元，加權指數狂瀉400點，將過去兩個月上漲全吐光還倒貼；台股5日收盤距離年線僅有39點，年線岌岌可危，6日面臨年線保衛戰。台股連日來上演股匯雙殺，法人表示，美股大跌、陸港股也均重挫，台股下檔支撐先看年線約10,384點，以及前波低點10,227點能否守穩。香港股市5日受到「反送中」大罷工，加上人民幣「破7」等重大利空因素影響，5日開低走低，午後更急速下挫，收盤大跌767點，跌幅2.85％，收報26,151.32點。恒生指數從7月25日以來，最近七個交易日共六天走跌，累計已下跌2,443點，跌幅8.5％。5日港股的藍籌股成為重災區，香港地產股首當其衝，新鴻基地產和長實跌幅超過5％，九倉跌逾4％；金融股表現同樣慘淡，中銀香港、恒生銀行跌逾3％。大陸互聯網巨頭、港股股王騰訊跌4.27％。

中國時報【李宜秦╱台北報導】民進黨靠山吃山、靠海吃海，自2016年以來，綠色人馬進駐各部會所轄國營事業，以交通部為例，中華郵政董事長吳宏謀為前高雄市副市長，為陳菊人馬；桃園機場董事長王明德為桃園市前副市長，屬於鄭文燦人馬；台灣港務公司董事長吳宗榮為台南市前副市長，為賴清德人馬；圓山大飯店董事長林育生，為蘇貞昌前辦公室主任；台灣觀光協會長葉菊蘭，為民進黨大佬，連總統蔡英文都對她尊敬有加。民進黨各派系分食國營事業，雖然未必有弊案，但是「顏色正確就有位子」，卻給老百姓觀感不佳。近期鬧得沸沸揚揚的華航內也是充斥綠營人馬，包括華儲董事長陳宗義為前綠委；華夏航科董事長趙麟為前總統陳水扁大學同學；華旅旅行社董事長周玲妏為民進黨前高雄市議員；台灣虎航董事長張鴻鐘為民進黨大老張燦鍙侄子；華航資深副總經理羅雅美為前國安會秘書長邱義仁秘書；華航空中用品供應處副總經理邱彰信為綠委邱議瑩胞弟。此外，林佳龍接任交通部長後，也極力組建「龍團隊」，進駐交通部的前台中市府官員，包括前建設局長黃玉霖接任交通部政務次長、前水利局長周廷彰接任觀光局副局長、前交通局長馮昇輝接台鐵局副局長、前勞工局長黃荷婷任交通部參事、前新聞局長卓冠廷任部長辦公室主任，前副市長林陵三則任中華顧問工程司董事長，龍團隊已成形。

工商時報【資策會MIC資深產業分析師韓揚銘】自從1994年Yann LeCun（為現任臉書的人工智慧研究院院長）發展出卷積式神經網路（CNN，Convolutional Neural Network）方法用於手寫辨識後，成為現今大部分CNN的重要基礎，爾後由於大廠擁有大量資料及運算能力，近年則紛紛提出準確度更高、模型層次更多的CNN模型來辨識圖像。而且為了讓深度學習的模型可獲得更廣泛的運用，像是Google、微軟或是研究單位皆將研究成果開放或以API型式讓廠商直接使用，又或者再結合遷移學習（Transfer Learning）的方式，把預先訓練好的資料，再依廠商自己所收集的資料重新訓練，做為更適性的辨別模型來應用於專屬的領域中。由於已訓練好的大規模CNN模型容易取得，又有不同資訊服務廠運用遷移學習協助建立特用化的模型，產業已逐漸接受及運用CNN於不同的領域中，近期就有相當多的圖像辨識用於人臉、光學檢測、攝影機監控、門禁系統等。AlphaGo 帶動深度學習成長AlphaGO的成功，除了讓一般人認識到新一波人工智慧技術的來臨，對於人工智慧新興技術的開發者來說，也從AlphaGO認識到深度學習加上「增強式學習」（Reinforcement Learning）所帶來的自主學習系統的威力。對此，過去深度學習整合增強式學習時，必須從底層處理過多的程式細節，使得程式撰寫過程過於複雜。如今，愈來愈多大廠整合原有深度學習框架，再重新建立或結合一個新的框架來支援深度增強式學習的訓練，藉此達到快速布建自主學習系統，以達成實驗不同的學習策略。藉由大廠布局中瞭解，人工智慧現行除了加速擴張深度學習的應用外，運用增強式學習來建立具有自主學習能力的系統，已成為下一階段重要發展的項目之一。生成對抗式網路（Generative Adversarial Network，GAN），自從於2014年被Ian Goodfellow提出後，就快速獲得深度學習的專家大量研究，並還被MIT Review於2018年選為10大突破科技，至今有相當多令人驚艷的研究成果，如：可以進行換臉的DeepFake、可自動上色的Style2paints或PaintsChainer等。人工智慧科學家需求增生成對抗式網路主要建立兩個深度學習網路，一個稱為生成網路（Generator），另一個為判別網路（Discriminator），生成網路有如一個學徒，而判別網路就像一名老師，學徒每次作畫後就讓老師去評論，久而久之，讓學徒不斷向老師學習而得到認可後，學徒就用學習到的網路去運用到領域中，因此可以出現換臉或像有經驗的繪畫師般進行漫畫上色的動作，這樣的方法已快速應用在許多行業中，例如建築業的管線、IC設計業的電路設計等。隨著深度學習需求的快速成長，也帶動人工智慧科學家的需求。然而業界普遍找不到人工智慧人才之時，更別說中小企業要聘請一位人工智慧專家來建立深度學習模型更是難上加難。基於上述原因，因此2018年底Google正式提供自動機器學習模型如AutoML Vision、AutoML Natural Language及AutoML Translation的服務，另外像是微軟的Custom Vision、Open-Source的Auto-Keras，皆可讓企業將資料或圖片上傳後，便自動設計出神經網路。此外，除了自主建模的服務外，2019年5月Google提出MorphNet及Facebook的F8大會提到的BoTorch，也相繼提出模型最佳化服務，讓模型在不失準確度情況下得以縮小深度學習模型，藉由提供自主建模及最佳化服務給沒有人工智慧專家的廠商使用時，廠商有機會運用自家的資料來建構出具領域特性的深度學習模型，以此達到人工智慧擴散使用的民主化。大廠攜名校推測試標準MLperf隨著深度學習大量運用需求，科技大廠提供不同軟體框架及硬體元件，應用端則藉由這些軟硬體快速進行深度學習的訓練，但是，各家提出不同訓練數據來宣稱效能的同時，有採購需求的廠商往往無法有效及正確的判斷宣稱是否屬實。也因此，由Google、百度、哈佛大學、史丹佛大學等知名企業及學校，共同針對機器學習建立訓練品質測試標準MLperf，協助廠商在採購AI產品時可獲得相對客觀的判斷標準。目前MLperf主要在訓練的軟硬體產品為主，針對視覺、語音、商業（推薦系統）及通用AI（以增強型學習為主）等人工智慧的模型建構、處理速度、參數運作及辨識率上進行不同分析，然而，對於在終端且已訓練完成的應用上，MLperf仍需要精進。若未來可針對終端產品的人工智慧產品提出一套標準，將會有助未來智慧商品的發展。隨著深度學習的辨識及預測能力愈來愈高，也開始出現干擾的手法。由於深度學習的特性是由許多線性公式所組成，運用不同的網路結構加上不同的參數及權重的計算後，得到對事物的判讀，試圖干擾者可運用逐漸逼進的方式破解深度學習網路，找到深度學習的辨別規則，進而影響、誤導深度學習，近期就出現將部分黃色像素印出貼到眼鏡上後，影響影像辨識的判斷。基於這種干擾或誤導手法，也造成具深度學習的產品被攻擊的可能，許多深度學習網路會運用終端所將所收集到的圖像資料直接辨識及註記標籤，若遇上這種干擾手法的話，會產生許多具誤導性的資料結果，影響未來重新訓練模擬時的成效。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師韓揚銘）